Aprendizaje profundo: ¿Hasta dónde nos llevará la inteligencia artificial?

El aprendizaje profundo es un avance del campo de la inteligencia artificial (IA) por el cual las máquinas utilizan redes neuronales artificiales —es decir, procesos que imitan el complejo funcionamiento no lineal del cerebro biológico— para generar modelos predictivos aún más sofisticados a partir de macrodatos (big data). Este aprendizaje profundo subyace en los avances recientes del reconocimiento de voz y la visión artificial, que han potenciado nuevos adelantos en ciertos servicios tecnológicos, como las mejoras de la búsqueda por voz de Google y la repentina ubicuidad de los asistentes virtuales de voz. Actualmente, la visión artificial se está poniendo a prueba para aplicaciones como las inspecciones industriales y la gestión del tráfico. Incluso, ha sido utilizada para identificar las moléculas que presentan el mayor potencial para el desarrollo de nuevos medicamentos —apenas una muestra del impacto que podría tener en el sector de la salud—. De hecho, vemos que las transformaciones en curso no solo comprenden a los sectores del software y la robótica, sino también a las comunicaciones, la industria manufacturera, el transporte y la medicina. Si la computadora Watson de IBM ya ganó el concurso televisivo Jeopardy!, ¿qué logros podría alcanzar la humanidad con toda una fuerza de trabajo de Watsons a su servicio?

 

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